あらすじ・内容紹介
近年，AI・大規模データを駆使した研究の進展により，創薬研究は新たなステージへ向かっています．本書は，マルチオミクス（生物）とケモインフォマティクス（化学）の両者を網羅した本邦初の構成となっており，標的探索から分子生成，作用機序の解明まで，第一線の研究者がその具体的なアプローチを詳説しています．各手法や国内主要プロジェクト・企業事例など，最新知見を俯瞰することで，「既存の創薬フローにAIをどう導入し，より効率的かつ確実に標的・化合物を見つけ出すためにはどうすればよいか？」を模索する創薬研究者が次なるヒントを得られる1冊となっています．
【目次】
序にかえてー日本の「AI・データ駆動型創薬研究」を俯瞰する
第1章 創薬標的の探索
第2章 医薬品候補分子の探索と最適化
1．探索研究
2．生成研究
第3章 医薬品候補分子の作用機序の解明と評価
1．作用機序，メカニズム解明
2．候補分子の評価
第4章 国内外の動向
1．国内のAI創薬プロジェクトの概要と展望
2．製薬会社の創薬におけるAI活用の取り組み
索引
